Hastanede Yapay Zeka Aracı, Düşük Kan Şekerini 24 Saat Önceden Tahmin Ediyor

Cedars-Sinai Sağlık Bilimleri Üniversitesi araştırmacıları, hastanede yatan hastalarda düşük kan şekeri (hipoglisemi) riskini önceden tahmin edebilen yapay zeka tabanlı bir model geliştirdiler. Bu model, uzun kısa süreli hafıza (Long Short-Term Memory, LSTM) adı verilen yapay sinir ağı teknolojisini kullanarak, hastalarda düşük kan şekeri gelişmeden önce 24 saate kadar erken uyarı verebiliyor.

Npj Digital Medicine adlı bilimsel dergide yayımlanan bu teknoloji, klinik uygulamalarda kullanılabilir ve doktorların zamanında müdahalede bulunmasını sağlayarak, hipogliseminin neden olabileceği nöbet, koma ve kalpte uzun süreli ritim bozuklukları gibi ağır komplikasyonların önlenmesine yardımcı olabilir.

Yapay zekanın bu erken tahmin yeteneği, özellikle diyabetli hastalar ve kan şekeri dalgalanmaları riski yüksek olan diğer hasta gruplarında önemli bir gelişme olarak değerlendiriliyor.

Kaynak

• Medical Xpress All - Hospital AI tool predicts low blood sugar in patients up to 24 hours in advance

Yayın tarihi: Sat, 27 Jun 2026 10:00:03 EDT

Bu içerik açık kaynaklardan derlenmiş Türkçe sağlık blog taslağıdır. Tanı veya tedavi önerisi yerine geçmez.