Cedars-Sinai Sağlık Bilimleri Üniversitesi araştırmacıları tarafından geliştirilen yapay zeka tabanlı model, hastanede yatan hastalarda düşük kan şekeri riskini 24 saate kadar önceden tespit edebiliyor. Bu teknoloji, erken müdahale ile ciddi komplikasyonların önüne geçilmesini sağlayabilir.

Cedars-Sinai Sağlık Bilimleri Üniversitesi araştırmacıları, hastanede yatan hastalarda düşük kan şekeri (hipoglisemi) riskini önceden tahmin edebilen yapay zeka tabanlı bir model geliştirdiler. Bu model, uzun kısa süreli hafıza (Long Short-Term Memory, LSTM) adı verilen yapay sinir ağı teknolojisini kullanarak, hastalarda düşük kan şekeri gelişmeden önce 24 saate kadar erken uyarı verebiliyor.

Npj Digital Medicine adlı bilimsel dergide yayımlanan bu teknoloji, klinik uygulamalarda kullanılabilir ve doktorların zamanında müdahalede bulunmasını sağlayarak, hipogliseminin neden olabileceği nöbet, koma ve kalpte uzun süreli ritim bozuklukları gibi ağır komplikasyonların önlenmesine yardımcı olabilir.

Yapay zekanın bu erken tahmin yeteneği, özellikle diyabetli hastalar ve kan şekeri dalgalanmaları riski yüksek olan diğer hasta gruplarında önemli bir gelişme olarak değerlendiriliyor.

Kaynak

Medical Xpress All - Hospital AI tool predicts low blood sugar in patients up to 24 hours in advance

Yayın tarihi: Sat, 27 Jun 2026 10:00:03 EDT

Bu içerik açık kaynaklardan derlenmiş Türkçe sağlık blog taslağıdır. Tanı veya tedavi önerisi yerine geçmez.

CANLI YAYIN ETKİNLİK 01

Multi Layer Protokoller

Uzm. Dr. Ebru DİREK, Op. Dr. Orhan ALAN ve Dr. Nejat CAN katılımıyla düzenlenecek bu ücretsiz canlı yayında; medikal estetikte multi-layer protokollerin planlanması, farklı uygulama katmanlarının birlikte değerlendirilmesi ve klinik yaklaşım başlıkları ele alınacaktır.

● 26.08.2026 • 21:00 - 23:00

Ücretsiz Başvur

Takvime ekle

Google Outlook Apple / ICS

Eğitmenler

Op. Dr. Orhan ALAN Uzm. Dr. Ebru DİREK Dr. Nejat CAN

Ücretsiz Başvur

CANLI YAYIN ETKİNLİK 02

Anatomiye Uygun Dolgu Seçimi

Uzm. Dr. Adil Ozan GÖKUÇ ile gerçekleştirilecek bu ücretsiz canlı webinar; anatomik yapıların değerlendirilmesi, farklı yüz bölgelerinde uygun dolgu seçiminin planlanması ve klinik uygulamalarda anatomik yaklaşımın önemi üzerine odaklanacaktır.

● 27.08.2026 • 21:00 - 23:00

Ücretsiz Başvur

Takvime ekle

Google Outlook Apple / ICS

Eğitmen