Madrid Üniversitesi ve Severo Ochoa Hastanesi araştırmacıları, uyku sırasında beyin elektriksel aktivitesini yapay zeka ile analiz eden bir yöntem geliştirerek Alzheimer hastalığının erken teşhisinde önemli bir adım attılar. GeroScience dergisinde yayımlanan çalışma, makine öğrenmesi teknikleriyle gece beyin dalgalarının incelenmesinin erken sinirsel değişiklikleri saptamada ve hastaları biyolojik alt gruplara ayırmada etkili olduğunu gösterdi.

Madrid Carlos III Üniversitesi (UC3M) ile Comunidad de Madrid bölgesine bağlı Severo Ochoa Üniversitesi Hastanesi araştırmacıları, yapay zeka teknolojisini kullanarak uyku sırasındaki beyin elektriksel aktivitelerini inceleyen yeni bir metodoloji geliştirdiler. Bu yaklaşım, Alzheimer hastalığının erken evrede teşhis edilmesini kolaylaştırmayı amaçlamaktadır.

GeroScience adlı bilimsel dergide yayımlanan çalışmada, makine öğrenmesi teknikleri kullanılarak gece boyunca kaydedilen beyin dalgalarının analiz edilmesiyle, invaziv olmayan yöntemlerle erken dönemde meydana gelen sinir sistemi değişikliklerinin tespit edilebildiği ortaya konmuştur. Bu analiz yöntemi, hastaların üç farklı biyolojik alt gruba ayrılmasına da olanak sağlamaktadır.

Çalışmanın sonuçları, Alzheimer hastalığının daha erken safhalarda tanınmasını sağlayarak, hastalık yönetimi ve tedavi olanaklarının geliştirilmesinde önemli bir potansiyel sunmaktadır. Bu gelişme, yapay zekanın nörolojik hastalıkların teşhisinde sunduğu yenilikçi katkılardan biri olarak dikkat çekmektedir.

Kaynak

Medical Xpress All - AI and sleep analysis could facilitate early diagnosis of Alzheimer's

Yayın tarihi: Wed, 22 Jul 2026 17:20:06 EDT

Bu içerik açık kaynaklardan derlenmiş Türkçe sağlık blog taslağıdır. Tanı veya tedavi önerisi yerine geçmez.

CANLI YAYIN ETKİNLİK 01

Multi Layer Protokoller

Uzm. Dr. Ebru DİREK, Op. Dr. Orhan ALAN ve Dr. Nejat CAN katılımıyla düzenlenecek bu ücretsiz canlı yayında; medikal estetikte multi-layer protokollerin planlanması, farklı uygulama katmanlarının birlikte değerlendirilmesi ve klinik yaklaşım başlıkları ele alınacaktır.

● 26.08.2026 • 21:00 - 23:00

Ücretsiz Başvur

Takvime ekle

Google Outlook Apple / ICS

Eğitmenler

Op. Dr. Orhan ALAN Uzm. Dr. Ebru DİREK Dr. Nejat CAN

Ücretsiz Başvur

CANLI YAYIN ETKİNLİK 02

Anatomiye Uygun Dolgu Seçimi

Uzm. Dr. Adil Ozan GÖKUÇ ile gerçekleştirilecek bu ücretsiz canlı webinar; anatomik yapıların değerlendirilmesi, farklı yüz bölgelerinde uygun dolgu seçiminin planlanması ve klinik uygulamalarda anatomik yaklaşımın önemi üzerine odaklanacaktır.

● 27.08.2026 • 21:00 - 23:00

Ücretsiz Başvur

Takvime ekle

Google Outlook Apple / ICS

Eğitmen