Kore Üniversitesi Guro Hastanesi Nöroloji Bölümü'nden Dr. Chi Kyung (CK) Kim liderliğindeki araştırma ekibi, yapay zekanın akut inme tanısında kullanımına ilişkin önemli bir ilerleme kaydetti.
Çalışmada, kontrastlı ajan kullanmadan sadece standart beyin bilgisayarlı tomografi (BT) görüntüleriyle büyük damar tıkanıklığı (LVO) tespit eden bir yapay zeka algoritması çok uluslu olarak test edildi ve yüksek doğrulukla çalıştığı doğrulandı.
Çalışma, Kore, Güney Kore ve diğer ülkelerden uzmanların katkısıyla gerçekleştirildi. Araştırma ekibinde Nöroloji Bölümünden Dr. Kim Beom-joon, Radyoloji Bölümünden Dr. Jun Sun-woo (Seul Ulusal Üniversitesi Bundang Hastanesi) ve JLK firmasından Baş Tıbbi Sorumlu Ryu Wi-sun yer aldı.
Bu teknoloji, hızlı ve güvenilir tanı koymayı mümkün kılarak acil inme yönetiminde zamandan tasarruf sağlamakta ve tedavi başarısını artırma potansiyeline sahiptir.
Çalışmanın detayları Journal of NeuroInterventional Surgery dergisinde yayımlandı.
Kaynak
Yayın tarihi: Mon, 14 Sep 2026 16:00:01 EDT
Bu içerik açık kaynaklardan derlenmiş Türkçe sağlık blog taslağıdır. Tanı veya tedavi önerisi yerine geçmez.